AI学会了通过观看40,000小时的YouTube来玩Minecraft

　　Openai的最新AI学会了通过观看40,000个小时的YouTube来玩Minecraft。

　　该公司专门从事人工智能 ，已经开发了一种视频预训练（VPT）算法，该算法使其AI可以通过观看来学习 。

　　与以前创建Minecraft算法的尝试不同
，OpenAI的播放与人类使用相同的鼠标和键盘动作相同的环境，这使AI技术的飞跃成为了巨大的飞跃。

　　在开箱即用的情况下 ，AI学习了诸如切碎的树木
，制作木板和建造手工艺桌子，以及游泳 ，狩猎
，烹饪等等
。

　　经过一些调整，AI最终提高了其生产力 ，并能够学会建造钻石拾音器 - 该技能将使人类玩家大约20分钟24,000个动作才能完成。

　　但是
，原始镜头不足以让AI学习 。那是因为仅视频显示了可以做什么，但不能做什么
。

　　因此 ，承包商记录并标记了基本的Minecraft技能
，以创建另一种算法，该算法通过键盘和鼠标输入提示准确注释了70,000个小时的YouTube镜头。

　　这使AI可以通过观察人类行动而不是测试随机行动来学习 ，并预测使用过去和将来的信息采取的动作 。

　　尽管团队只用Minecraft测试了AI，但他们认为游戏的开放性质和通用的人界面（鼠标和键盘）意味着AI也可以用于通用计算机使用
。

　　您可以在此博客文章中了解有关OpenAI最新作品的更多信息。